生成式人工智能（Generative AI）（附免费课程链接）

核心内容：
本课程名为“掌握生成式人工智能：大语言模型（LLMs）、提示工程等”，旨在帮助初学者和有经验的开发者深入了解快速发展的生成式人工智能领域。课程涵盖从编程基础到高级AI技术的全面内容，最终通过一个顶点项目将所学知识应用于解决现实问题。

课程主要内容：

1. Python编程：学习Python的基础知识，掌握使用Pandas和NumPy等库进行数据处理的技能。

2. 自然语言处理（NLP）：深入NLP领域，掌握文本处理、特征提取技术，并学习使用NLTK和SpaCy等强大库。

3. 深度学习与Transformer模型：了解Transformer模型的架构，掌握深度学习原理，并学习使用TensorFlow和PyTorch实现神经网络。

4. 大语言模型（LLMs）：深入了解LLMs的训练和微调过程，学习如何将这些模型应用于聊天机器人和内容生成等场景。

5. 检索增强生成（RAG）：探索RAG的创新概念，结合检索技术和生成模型以提升AI性能。

6. 提示工程（Prompt Engineering）：掌握设计高效提示的技巧，优化与大语言模型的交互并提升任务输出效果。

7. 向量数据库：学习如何实现和使用向量数据库，存储和检索高维数据，这是管理AI生成内容的关键技能。

课程亮点：

• 顶点项目：将所学知识应用于解决现实问题，巩固学习成果。

• 全面技能提升：从基础编程到高级AI技术，帮助学员构建生成式AI的扎实基础。

适合人群：

• 希望提升职业竞争力的开发者

• 计划转型进入AI开发领域的人士

• 对生成式AI感兴趣的学习者

点击此进入课程（课程限时免费，过期请查看最新发布课程）